澳门jdb电子游戏:可在开放场景下实现实际应用

传统鸟类监测工作高度依赖专业人员，监测数据存在“不实时、不完整、不连贯”等问题，难以满足当前生态监测“长期、大规模、高精度”的工作要求。中国科学院半导体研究所研究员建海防18日在湖南岳阳表示，“人工智能+大数据”在鸟类生物监测中一定会发挥更大作用。

18日下午，洞庭湖候鸟保护国际论坛在湖南岳阳举行。会上，来自世界自然基金会(WWF)、国内自然保护机构、科研机构、民间组织等100多位掌握候鸟保护先进技术的专家学者，就候鸟动态监测与保护等相关问题进行了深入探讨，希望用科技手段为生物多样性保护赋能。澳门jdb电子游戏

简海防介绍，“人工智能+大数据”鸟类智能监测突破了复杂场景下动态多目标监测、识别、跟踪、分析等一系列软硬件集成技术，可在开放场景下实现实际应用，完成鸟类数量和种类的识别，还具有自动纠错功能。

北京师范大学生命科学学院教授、中国动物学会副理事长张正旺指出，候鸟迁徙研究是近年来鸟类学的热点领域，利用科学技术可以获得其精确的迁徙路径。张正旺介绍，2021年3月3日，中国科学院动物研究所詹湘江实验室通过整合多年的卫星跟踪数据和种群基因组信息，建立了一套北极游隼迁徙系统，并利用卫星跟踪发现这些北极游隼主要采用了5条迁徙路线，揭示了其迁徙路线的主要原因和长距离迁徙的关键基因。